「動くか診断で“載らない”や“遅い”と出た——では何を買い足せばいい?」 ローカルLLMの自宅GPU選びは、結局VRAM(GPUメモリ)でどのサイズのモデルが載るかでほぼ決まります。本記事は、必要VRAMの決め方から、人気GPU・中古という選択肢・電気代まで含めた費用対効果・買う前のチェックリストまで、購入直前の判断に必要なことを一気に整理します。
その前に:買うべきか自体を迷っているなら——クラウド課金を続けるか自宅GPUを買うかの分かれ目は自宅ローカルAIは買うべきかで先に整理できます。「もう買うと決めた」人はこのまま読み進めてください。
注記: 速度の自前実測はRTX A6000のみ(検証DB)。5090・4090・3090は当サイト未計測で、VRAM・帯域・消費電力はメーカー公称(理論値)です。価格は2026年6月時点の目安で、後述のとおり品薄で大きく変動する傾向があります。実機の速度推定は動くか診断で各自ご確認ください(実機ではこれを下回るのが普通)。
まず「いくつ載せたいか」を決める(必要VRAM早見)
ローカルLLMは、量子化したモデルがVRAMに載るかが第一条件。Q4_K_M(4bit)で おおよそ パラメータ数 × 0.7GB+コンテキスト分の余裕、が目安とされます。やりたいことから必要VRAMを逆算します。
| やりたいこと | 目安モデル | 必要VRAM(Q4目安) | 候補GPU |
|---|---|---|---|
| 軽い雑談・要約・分類 | 〜8B | 6〜8GB | 8〜16GB級(中古3060・4060でも可) |
| コーディング補助・RAG | 14〜24B | 12〜18GB | 3090 / 4090(24GB) |
| 高品質な日本語・エージェント | 27〜35B(MoE含む) | 20〜28GB | 4090 / 5090(24〜32GB) |
| 長文脈・70B級・業務常用 | 32〜70B | 32〜48GB+ | A6000(48GB)/5090(32GB)は量子化前提 |
「賢いほど大きい=VRAMを食う」。とくにエージェント用途は連鎖でモデルの地力が出るので、VRAMをケチると失敗しやすい(function calling&連鎖の実測)。長文脈はKVキャッシュでさらにVRAMを食う点も注意です(量子化はどれを選ぶ)。
GPU比較:5090・4090・3090・A6000
VRAM容量とメモリ帯域(生成速度に効く)、そして消費電力で性格が分かれます。
- RTX 509032
- RTX 409024
- RTX 309024
- RTX A600048
- RTX 50901792
- RTX 40901008
- RTX 3090936
- RTX A6000768
- RTX 5090575
- RTX 4090450
- RTX 3090350
- RTX A6000300
VRAM容量はA6000(48GB)が最大、帯域は5090(1792GB/s)が最速、消費電力はA6000(300W)が最小——上位モデルが全指標で勝つとは限らないトレードオフがある。自前実測はA6000のみ(検証DBで35BのMoEが約122 tok/s)。5090・4090・3090はメーカー公称値で当サイト未計測。
| GPU | VRAM | 帯域(公称) | 公称TDP | 電源コネクタ | 2026/6 価格目安 | 自前実測 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 | 32GB GDDR7 | 1792 GB/s | 575W | 16ピン(12V-2x6) | 新品 50万円超 | 未計測(理論値) |
| RTX 4090 | 24GB GDDR6X | 1008 GB/s | 450W | 16ピン(12VHPWR) | 新品〜43万/中古30〜40万 | 未計測(理論値) |
| RTX 3090 | 24GB GDDR6X | 936 GB/s | 350W | 8ピン×2 | 中古 7万円台〜 | 未計測(理論値) |
| RTX A6000 | 48GB GDDR6 | 768 GB/s | 300W | 8ピン(EPS) | プロ向け・高価 | 実測あり |
メモリ帯域はdecode(生成)速度に効きます。5090は帯域が最上位(1792GB/s)ですが、VRAM容量はA6000(48GB)が最大——上位モデルが全指標で勝つわけではありません。5090は品薄で高価・高消費電力、A6000は帯域控えめながら48GBの容量と省電力(300W)が武器です。A6000実測では35BのMoEが約122 tok/s出ています(5090/4090との速度の直接比較は未計測のため断定しません)。スペックは各メーカー公称(NVIDIA RTX 5090 ほか)。
中古という選択肢:3090(24GB)は“最安のVRAM”
「とにかく安く24GB」なら、中古のRTX 3090(24GB)が候補です。GPU相場まとめ(民間メディア)調べでは2026年6月時点でおおむね7万円台〜と、24GBのVRAMだけなら新品4090の数分の一で並びます(中古GPU相場(民間メディア)・品薄で変動)。ただし中古GPUは相応のリスクがあります。
- マイニング酷使個体: 3060〜3090は2021〜22年のマイニングブームで酷使された個体が多く出回った世代とされます(個体差は大きい)。ファン・基板の消耗に注意。
- GDDR6Xの発熱: 3080/3090のGDDR6Xは発熱が大きく、サーマルパッド劣化でVRAM温度が110℃超になる個体も。貼り替え前提だと安心。
- 保証失効・消耗: メーカー保証切れ・ファンベアリング摩耗・グリス劣化。動作確認と保証が付く中古ショップが無難(フリマの現状渡しは上級者向け)。
- 買ってはいけない: 3070/3070 Ti(8GBでLLMには不足)、GTX16系(機能不足)。
中古で狙うなら 3090(24GB) が筆頭。安さはVRAM/円で魅力ですが、保証と素性を新品との差額で買う感覚を持つと失敗しません(型番別の注意は中古相場ガイド(民間メディア))。
電気代まで入れた費用対効果(買って終わりじゃない)
GPUは買って終わりではなく、回すほど電気代がかかります。ローカルが「課金ゼロ」でも、5090は最大575W・4090は450W。仮に1日2時間・実効300Wで毎日回すと月およそ18kWh、電気代31円/kWhなら月約560円・年約6,700円(負荷で変動)。常時推論や複数GPUでは無視できません。
- 効率(tok/s/W)はモデル・機種で大差。同じ仕事を何ワットで終えるかは電力効率の実測へ。
- 損益分岐(クラウドAPI課金 vs 自宅GPUの本体償却+電気代)はROI試算ツールに、あなたの使用時間・電気代を入れて計算できます。
買う前のチェックリスト(電源・コネクタ・ケース)
VRAMだけ見て買うと、電源やケースで詰みます。
- 電源(PSU): 5090は850W以上(システム全体1000W推奨)、4090は850W目安、3090は750W目安、A6000は700W目安。
- 電源コネクタ: 5090/4090は16ピン(12VHPWR/12V-2x6)。挿し込み不完全だと発熱・溶損の事例があるため奥まで確実に。3090・A6000は従来の8ピン系で扱いやすい。
- 物理サイズ: 5090/4090のゲーミングモデルは3スロット超・30cm級が多く、ケース内クリアランス要確認。A6000は2スロット・ブロワー型で省スペース。
- 合計消費電力: 高TDP機はCPU等との合算でブレーカー(一般家庭の1系統15A≒1500W)も意識を。
用途別のおすすめ
- まず動かす・〜8B中心/予算最優先: 中古RTX 3090(24GB)。24GBが破格で手に入り、入門〜中量級に十分。素性のリスクは保証付き中古で回避。
- コスパと入手性・〜30B: RTX 4090(24GB)。中量級まで快適だが品薄で高め。
- 速度と将来性・大きめも: RTX 5090(32GB)。帯域最上位・32GBで余裕。価格と電源・サイズがネック。
- 大きいモデル/長文脈/業務常用: RTX A6000(48GB)。35B級MoEも余裕で実測約122 tok/s、省電力・省スペースも利点。
- Jetson・Macも含めた全体像はローカルAI機材の選び方、会社で共有するなら社内AIサーバーの作り方へ。
機材を入手する
価格・在庫はリンク先で変動します(とくに2026年は品薄で高騰)。上の早見表で必要VRAM帯を決めてから選んでください。
- RTX 5090(32GB・帯域最速=公称値): Amazonで見る広告・Amazon 楽天で見る広告・楽天
- RTX 4090(24GB・定番): Amazonで見る広告・Amazon 楽天で見る広告・楽天
- RTX 3090(24GB・中古で最安VRAM): Amazonで見る広告・Amazon 楽天で見る広告・楽天
- RTX A6000(48GB・容量): Amazonで見る広告・Amazon 楽天で見る広告・楽天
まとめ
- 自宅GPUのローカルAIはVRAMで載るモデルが決まる。まず「いくつ載せたいか」を早見表で。
- 3090(中古24GB)=最安VRAM/4090=定番/5090=帯域最速(公称値)/A6000=容量。中古は素性と保証に注意。
- 2026年6月は品薄で高騰。価格はリンク先と中古相場(民間メディア)で最新確認を。
- 電気代込みの損益はROI試算、効率は電力効率、載るか・速度は動くか診断へ。